Shadow IA
Identifier commun parcours par qui employees, étudiants et chercheurs peut passer information sensible dans unmanaged IA services.
IA souveraine & PI Protection
Apprendre comment à classify IA charges de travail, address Shadow IA, protéger recherche et emerging propriété intellectuelle, et évaluer Données, Calcul, Modèle, Connaissances, Cognitif et souveraineté opérationnelle.

Participants travail par le concret décisions cela déterminer whether information belongs dans public, entreprise, privé, hybride ou specially gouverné IA environnements.
Identifier commun parcours par qui employees, étudiants et chercheurs peut passer information sensible dans unmanaged IA services.
Protéger connaissances cela peut become valuable avant il est formally classified comme propriété intellectuelle.
Comprendre Données, Calcul, Modèle, Connaissances, Cognitif et souveraineté opérationnelle.
Concevoir institutionnel options cela sont utile suffisant à réduire incentives pour unsanctioned IA utiliser.
Évaluer whether modèles et authoritative sources sont approprié au institution et jurisdiction.
Relier classification, politique, identity, permissions, conservation, logging et responsabilité humaine.
Chaque mandat est configured autour le participants’ actual responsabilités.
Identifier charges de travail, information types et institutionnel contraintes.
Appliquer le cadre à representative cas d’usage.
Document environnement choix et requis controls.
Leave avec un concrete gouvernance, architecture ou formation action.