Évaluer
Charges de travail, personnes, information, risques, préparation, actuel systèmes et institutionnel objectifs.
Services
One Relié Path À travers le Intelligence Lifecycle
AFA services aider organisations évaluer quoi matters, architecturer le bon environnement, demonstrate avant échelle, déployer de façon responsable, permettre personnes et améliorer le système sur temps.
Mandat lifecycle
Évaluer → Architecturer → Demonstrate → Déployer → Intégrer → Aligner → Évaluer → Sécuriser → Gouverner → Soutenir
Le sequence est flexible. Le principe est pas: comprendre le travail et responsabilité avant selecting technologie.
Architecturer
Modèles, infrastructure, connaissances, permissions, controls, autorité humaine et opérationnel limites.
Demonstrate
Proofs, pilotes, laboratoire evaluations et prototypes cela essai assumptions avant échelle.
Déployer & intégrer
Copilot, agents, IA privée, systèmes de connaissances, flux de travail changes et soutenant infrastructure.
Aligner & évaluer
Institutionnel terminology, contexte canadien, modèle behaviour, safety, usefulness et utilisateur résultats.
Sécuriser & gouverner
Identity, accès, information handling, logging, conservation, politiques, escalade et auditability.
Permettre personnes
Dirigeant apprentissage, équipe formation, champions, fondé sur les rôles pratique et adoption soutenir.
Soutenir & améliorer
Opérationnel soutenir, mesure, modèle/version examiner, connaissances updates et amélioration continuer.
Créer & communicate
Studio, formation médias, immersif expérience et visuel communication où compréhension est itself part du problème.
Service entry points
Commencer où le institution a un réel décision.
Atelier de solution
UN structured premier mandat pour ambiguous ou cross-functional IA décisions.
Atelier →séance d’information pour dirigeants
UN bounded leadership conversation autour IA stratégie, souveraineté, Copilot, agents ou IA physique.
Séance d’information →Référence Laboratoire cas d’usage
UN proposé parcours pour charges de travail cela avantage de concret essais de IA privée, modèle behaviour ou IA physique.
Référence Laboratoire →Poursuivre le parcours
Parcours connexes
Commencez par le prochain responsable décision.
AFA peut aider déterminer quoi devrait happen maintenant, quoi devrait wait, et quoi preuves est nécessaire avant échelle.
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